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　　据新华社，结合使用电源斯坦福大学研究小组的两种药物的华盛顿潜在副作用制定了新的人工智能系统，可预测。这一发现不仅有助于医生更好地开了一个处方药的，可以帮助研究人员找到更好的药物组合。

　　计算在芝加哥国际协会会议10日研究小组报告说，目前有大约5000种药物在美国市场上的药物，知道关于千种副作用。各种药物的系统组合可能产生的副作用，一个巨大的工作量和人工智能技术，可以大大提高工作效率。

　　据研究人员介绍，他们使用的深度学习技术来模拟人脑的工作原理，以及药物的副作用目前被称为基本数据，已知会影响基于蛋白质的药物在人体和不同的人类蛋白质的不同相互作用，设计了一种叫做自治“十边形”人工智能系统的识别药物组合物的潜在副作用。目前，“十边形”只能预测两种药物组合的副作用，随后研究小组希望扩大预测药物组合的多种副作用。

　　“人民日报”（版2018年7月17日22）