常见的人脸识别技术有哪些(一)丨#x
后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部 |
科技的发展就是一场生命的变革,我们现在所使用的接受的这些非常的方便的东西,无疑都是科技变化的产物,人脸识别就是其中的一种,那你知道有哪些常见的人脸识别技术吗?
1、Haar Cascade
Haar Cascade 是一种用于在图像上定位对象的对象检测方法。该算法从大量正样本和负样本中学习——前者包含感兴趣的对象,而后者包含除您要查找的对象之外的任何内容。
训练后,分类器可以在新图像上找到感兴趣的对象。该方法结合局部二值模式算法进行人脸识别,用于刑事鉴定。
2、Eeigenfaces
如果需要确定图像数据集中人脸方差的人脸检测时,就需要用到Eeigenfaces算法。它利用这些变量,通过机器学习对人脸进行编码和解码。
一组Eeigenfaces是通过对大量人脸图像的统计分析确定的“标准化人脸成分”的集合。面部特征被赋予常数值,因为这种方法不使用数字图片,而是使用统计数据库。任何人脸都是这些值的不同百分比的组合。
3、三维识别
3D人脸识别技术的基本思想是人类头骨的独特结构。每个人的头骨结构都是独一无二的,可以用几十个参数来描述。这种面部识别方法基于将 3D 面部扫描与数据库模式进行比较。
它有一个重要的优势——化妆、面部毛发、眼镜和类似因素不会影响检测和识别过程。
面对这些技术你都清楚了吗?
责任编辑:
已有条评论,欢迎点评!